École

Conférence de rentrée : IAs, Apprendre et Agir

Publié le 22 septembre 2025

Temps de lecture : 5 minutes

À l’occasion de la rentrée, l’ensemble des élèves ont assisté à une conférence intitulée « IAs, Apprendre et Agir », animée par Marc Poupée, enseignant chercheur en télédétection à l’ENSG-Géomatique.

En guise d’introduction, Marc Poupée est revenu sur l’enjeu principal de la conférence, de notre travail à l’ENSG et de notre vie de citoyen : Est-il possible de concilier le double défis que sont l’avènement des IAs et la transition écologique ?  Car derrière ces deux changements de paradigmes se cachent des champs et des méthodes d’apprentissage nouveau d’une part (le apprendre), et beaucoup de sens à donner à ses études et à son action professionnelles et citoyennes (le agir) .

Il revient donc sur ce que sont les IAs génératives, et pourquoi elles prennent de plus en plus de place dans notre quotidien. Marc Poupée rappelle les différents types d’IA avec des usages concrets.  On peut ainsi faire le distinguo entre les différentes approches dit « d’apprentissage machine » qui se basent sur des données d’entraînement pour produire un résultat en définissant eux-mêmes différents aspects de la méthode, en fonction de leur type. Il s’attarde ensuite plus finement sur les modèles génératifs, qui contrairement aux IAs « classiques » qui classent ou analysent, eux produisent de nouvelles données. Les Chat-GPTs étant les modèles iconiques de ce types d’IAs génératives conversationnels au point souvent de se faire appeler IA tout court.

Mais face à ces technologies en pleine expansion, comment les élèves se positionnent-ils ? 

Ils ont pu s’exprimer lors d’un sondage, et répondre à huit questions, comme savoir s’ils se sentaient « inquiets », « un peu inquiets » ou « pas du tout », et ainsi donner une tendance sur la perception de chacun face aux IAs. Les résultats sont visibles ici 

Il en ressort que les élèves sont conscients et inquiets de l’impact social des évolutions rapides de ces outils. Ils semblent déjà bénéficier du gain de temps qu’elles représentent, mais y voient aussi un frein à leur créativité. Ils sont confiants dans le fait que l’IA n’impactera pas négativement leur futur professionnel, tout en ayant peur pour les métiers en général, preuve d’altruisme (bravo) et/ou d’une conscience de la posture de maitrise des outils IAs que permet dans une certaine mesure l’ENSG. Une chose est sûre enfin, ils ne deviendront pas plus intelligents avec elles.

L’intelligence artificielle étant un sujet d’actualité, il faut apprendre à vivre avec, quels sont donc les bénéfices que l’on peut tirer des IAs génératives ? 

Pour répondre à cette question, l’assemblée a de nouveau été mise à contribution pour trouver une opportunité et un risque. Ces retours évoluent peu par rapport à ceux émis pendant les ateliers précédents, mis à part un nouveau risque. « Serait-il possible d’éthiquement décider d’interdire l’IA dans sa vie professionnelle ? »

Parmi les opportunités présentées on retrouve : 

  • Automatisation des tâches répétitives
  • Aide au développement
  • Élargir son champ de compétence

Et parmi les risques on retrouve : 

  • Mise en concurrence avec les équipes pédagogiques
  • Ancrage de la culture d'accélération et de l'illimitisme
  • Impact éco-technologique

Mais finalement, comment rendre bénéfique l’IA pour l’apprentissage ? 

Les élèves ont une nouvelle fois été mis à contribution pour répondre à cette question en élaborant une bonne pratique. Celle-ci s’appuyait sur le « diagramme de la stupidité », permettant de qualifier une stratégie d’apprentissage pour identifier si cette bonne pratique était intéressante à court et à long terme.

Pour récompenser les élèves sur la pertinence de leurs réflexions (visibles ici), 3 groupes se sont vu un offrir un exemplaire du « Ministère du futur », de Kim Stanley Robinson, une utopie de science-fiction politique et écologique qui imagine un futur proche centré sur la lutte contre le réchauffement climatique, (certains prétendent qu’on y retrouve des futurs étudiants de l’ENSG !).

Il a été très compliqué de départager les différentes propositions, voici celles qui ont été récompensées : 

  • Parallelixxx : Vérification croisée entre recherche humaine et IA
  • Pap(I)a : IA = deuxième avis/correction (relecture avec validation humaine)
  • Réfléchir : Vérifier qu’on a une réponse avant de questionner l’IA

Cette conférence a permis de mettre en lumière les défis actuels et à venir, tout en mettant en avant des solutions pour y répondre. Cela rappelle également que l'IA est un outil puissant, mais qu'il faut apprendre à apprivoiser pour en faire une force.

Mis à jour 30/09/2025