Qu'est ce que c'est la géomatique ? Quelles sont ses applications concrètes ? Quels sont les débouchés après l'ENSG-Géomatique ?...

Pour répondre à toutes tes questions, notre école t’ouvre ses portes pour une immersion aux côtés des étudiant·es en Licence professionnelle Géomètre-Géomaticien de l'école.
L'occasion parfaite pour découvrir la formation, les projets et le quotidien des élèves.

Inscris-toi dès maintenant à l’une des deux sessions proposées :

• Jeudi 5 décembre 2024 (après-midi) : Mini projet SIG
• Lundi 9 décembre 2024 (après-midi) : Présentation des projets SIG des 2èmes années 

La crise climatique que nous vivons actuellement impacte, entre autres, les politiques publiques, impliquant la nécessité de surveiller nos forêts. Marqueurs de la santé de notre planète, et véritables poumons, le laboratoire d’inventaire forestier de l’ENSG-Géomatique et de l’IGN a été l’un des premiers au monde à proposer une méthode de surveillance des forêts offrant la possibilité d’agréger de multiples données.  
 

Les chercheurs ont travaillé autour d’un échantillon situé dans les Vosges ayant pour caractéristique d’être recouvert à hauteur de 75% par la forêt. Peuplée de hêtres et de conifères à partir de 500 mètres d’altitude, cette forêt subie de plein fouet le réchauffement climatique en faisant face à une invasion de scolytes (dont le typographe qui creuse des galeries sous les écorces pour pondre ses œufs et entraîne la mort de l’arbre).  

La méthode se base sur un clustering, des techniques de classification et de régression.  

Les données d’entrée se basent sur la hauteur maximale des arbres et la caractérisation du terrain (élévation, pente, exposition). En les combinant et en complément avec les données relevées via la mission GEDI, la méthode définit deux étapes dont la première définit le profil et les formes des classes structurelles de la végétation. La seconde étape est celle de l’appairage en utilisant un mapping en plusieurs dimensions de l’échantillon forestier.  

Utilisant également l’intelligence artificielle, cette méthode d’association des données a démontré des résultats très satisfaisants permettant potentiellement de retranscrire et tester le modèle sur d’autres typologies de forêts dans le monde. Ainsi, en généralisant cette méthode, dans le futur, nous pourrons surveiller et suivre l’évolution de l’état de la forêt (espèces présentes, nombre d’arbres sains et atteints, volume de bois présent).

*Nikola Besic, Cédric Véga chercheurs au Laboratoire d’inventaire forestier (LIF), Anouk Schleich et Sylvie Durrieu chercheuses à l’INRAE, UMR Territoires, Environnement, Télédétection Spatiale (TETIS) 

L'objectif principal de leur travail était d'évaluer l'adaptabilité des bases de données existantes, telles que l'OCSGE*, CoSIA** et la BD TOPO***, aux différents besoins liés à l'ensoleillement, à l'imperméabilisation et à l'artificialisation des sols. Leur approche leur a permis de mettre en évidence les forces et les faiblesses de chaque base de données, tout en soulignant l'importance de les combiner pour obtenir une vision plus complète et précise de l'occupation du sol et de ses évolutions.

*OSCGE : C'est une base de données vectorielle pour la description de l’occupation du sol.
**CoSIA : Données de couverture du sol par intelligence artificielle
***BD TOPO : Modélisation 2D et 3D du territoire et de ses infrastructures

Grâce à des échanges avec des experts techniques, des spécialistes du climat et des utilisateurs finaux, les étudiants ont enrichi leur analyse et renforcé la pertinence de leurs recommandations. Leur démarche collaborative a également été soutenue par des vérifications sur le terrain, permettant ainsi de valider la qualité des données et d'identifier des croisements pertinents pour localiser les îlots de chaleur urbains.

Tout cela a été possible grâce à l'encadrement de leur professeur, Hervé Quinquenel, et à la collaboration avec divers intervenants, notamment la Mairie d’Apt, Philippe Rossello du GREC-Sud, le Parc Naturel du Luberon et l'équipe de production de la donnée CoSIA. Cette collaboration témoigne de la lutte contre le changement climatique et de leur volonté de contribuer à l'avancement de la recherche en géomatique environnementale.

Ce travail permettra à l’IGN d’aborder différentes manières de sensibiliser les collectivités, et les amener à une réflexion autour des villes pour faire face aux vagues de chaleur.

L’objectif des étudiant·es était de réaliser une étude géométrique en utilisant des technologies de scan 3D.

• Un scan 3D avait déjà été réalisé, les étudiant·es ont donc importé les données de ce scan dans un logiciel appelé « Cyclone ». Ce dernier permet de filtrer les erreurs qui apparaissent à cause des discontinuités dans les scans.
• Une fois les données exportées au bon format, il a fallu les « nettoyer » à l’aide du logiciel PlyXDrop. Cela a permis de nettoyer manuellement les points non désirés venant d’objets extérieurs, comme des rubalises par exemple. 
• On convertit ensuite les données et on peut alors assembler les différents scans entre eux. Pour cela on utilise des cibles et des sphères pour recaler les nuages de points entre eux. Cette méthode permet de s'assurer que les scans sont alignés avec précision, malgré les défis posés par la configuration du site.

Le travail de ces étudiant·es représente une étape importante dans la préservation de la grotte Cosquer. En documentant minutieusement les ornements et gravures menacés par la montée des eaux, ils contribuent à la sauvegarde de ce patrimoine archéologique exceptionnel. 

Leur projet illustre parfaitement comment les technologies modernes peuvent être mises au service de l'histoire et de la conservation du patrimoine.

Au départ, c'était par simple curiosité, mais j'ai vite réalisé l'immense potentiel que représentait l'intelligence artificielle pour un domaine d'application comme la géographie. J'étais persuadée, qu'on pouvait accomplir beaucoup grâce à l'IA pour nos cas d’usages et que ça nous permettrait de répondre à des besoins concrets et diversifiés. Ça m’a énormément plu de faire des expérimentations sur des sujets lié à l’imagerie satellite et j’ai donc continué dans cette voie-là.